博客
关于我
各种各样的二叉树你还记得它们都是什么吗? 简单介绍基本的6种二叉树及操作(一)
阅读量:766 次
发布时间:2019-03-23

本文共 530 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

二叉树的基本概念

二叉树是一种常用的数据结构,主要用于存储和检索数据。以下是关于二叉树的一些基本概念和定义。

结点属性

  • 结点的度:指一个结点拥有的孩子结点数量。例如,1号结点有两个孩子结点,因此其度数为2。
  • 树的度:树中所有结点度数的最大值即为树的度。
  • 叶子结点:没有孩子结点的结点,例如7号结点。
  • 分支结点:除了叶子结点之外,所有有孩子结点的结点均为分支结点。
  • 内部结点:除了根结点和叶子结点之外,所有有孩子结点的结点均为内部结点。
  • 父结点:相对概念,指子结点的父亲结点。
  • 子结点:相对概念,指父结点的儿子结点。
  • 兄弟结点:通常指具有相同父结点的不同子结点。
  • 二叉树结构

  • 层次:树的层次等于根结点到该结点的距离。
    • 第1层只有根结点。
    • 第2层有2个结点。
    • 第3层有4个结点,以此类推。
  • 满二叉树与完全二叉树

    满二叉树

    满二叉树是一种特殊的二叉树,满足条件:除最后一层外,所有层次的结点都有左右两个子结点。

    完全二叉树

    完全二叉树是满二叉树的一种特殊情况,除了最后一层外,所有层次的结点都满足以下条件:

    • 最后一层的所有结点具有相同的编号顺序。
    • 最后一层的每个结点只有一个子结点,或没有子结点。

    非完全二叉树

    非完全二叉树是指those trees that do

    转载地址:http://hubzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
    查看>>
    numpy数组索引-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy最大值和最大值索引
    查看>>
    NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
    查看>>
    Numpy矩阵与通用函数
    查看>>
    numpy绘制热力图
    查看>>
    numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
    查看>>
    Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
    查看>>
    nump模块
    查看>>
    Nutch + solr 这个配合不错哦
    查看>>
    NuttX 构建系统
    查看>>
    NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
    查看>>
    NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
    查看>>
    NutzWk 5.1.5 发布,Java 微服务分布式开发框架
    查看>>
    NUUO网络视频录像机 css_parser.php 任意文件读取漏洞复现
    查看>>
    NUUO网络视频录像机 upload.php 任意文件上传漏洞复现
    查看>>
    Nuxt Time 使用指南
    查看>>
    NuxtJS 接口转发详解:Nitro 的用法与注意事项
    查看>>
    NVDIMM原理与应用之四:基于pstore 和 ramoops保存Kernel panic日志
    查看>>
    NVelocity标签使用详解
    查看>>